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Research

Mise à l’échelle de l’impact de l’éducation pour un changement transformateur

Recommandations pratiques des Laboratoires de mise à l’échelle en temps réel

Real-time Scaling labs in action

La transformation des systèmes éducatifs est un processus complexe qui nécessite de comprendre les forces et les faiblesses de l’écosystème éducatif et d’explorer de nouvelles approches, idées et initiatives pour améliorer les opportunités d’apprentissage de qualité pour les enfants et les jeunes. Cependant, les recherches montrent qu’il ne suffit pas d’identifier simplement des initiatives d’éducation efficaces et de les étendre à davantage de personnes. Il faut une combinaison d’expertise technique, de compréhension des contextes locaux, de stratégie politique, de partenariat collaboratif, d’adaptation flexible et de vision partagée pour faire évoluer et soutenir l’impact des initiatives éducatives. La mise à l’échelle ne peut pas se faire par le biais d’un seul acteur ; elle nécessite une action concertée et collaborative de plusieurs acteurs à tous les niveaux du système éducatif. 

Trop souvent, le travail de mise à l’échelle n’est pas pris en compte dans les études de suivi et d’évaluation ou de recherche habituelles et les enseignements tirés ne sont pas systématiquement documentés. En réponse, en 2018, le Center for Universal Education (CUE) de Brookings a lancé une série de Laboratoires de mise à l’échelle en temps réel (Real-time Scaling Labs, RTSL) pour générer plus de données factuelles et fournir des recommandations pratiques sur la manière d’étendre, d’approfondir et de maintenir l’impact des initiatives éducatives conduisant à un changement transformateur des systèmes éducatifs, en particulier pour les enfants et les jeunes les plus défavorisés. 

Le terme « mise à l’échelle » représente un éventail d’approches—allant de la réplication délibérée à la diffusion naturelle en passant par l’intégration dans les systèmes nationaux—qui élargissent et approfondissent l’impact, conduisant à des améliorations durables dans la vie des individus.

L’objectif de ce rapport est d’examiner les six cas RTSL afin d’analyser les thèmes communs, les idées et les leçons apprises sur le processus de mise à l’échelle ainsi que les divergences intéressantes, et d’offrir des considérations aux autres qui cherchent à tirer des leçons de ce travail ou à s’en servir. Ce rapport est destiné aux gouvernements, aux responsables de la mise en œuvre de l’éducation, aux donateurs et aux chercheurs qui sont intéressés par des approches collaboratives pour étendre l’impact dans l’éducation. 

La section 1 examine les principales leçons en matière de mise à l’échelle qui sont ressorties de tous les cas RTSL et analyse les moteurs de la mise à l’échelle (leviers, forces ou facteurs essentiels pour progresser vers l’objectif de mise à l’échelle) à trois unités d’analyse différentes pour explorer la manière dont la mise à l’échelle se produit au niveau du système, de l’institution et de l’individu. La deuxième section analyse comment le modèle RTSL a fonctionné dans la pratique, ses forces et ses défis, et comment il a contribué à la mise à l’échelle. Le rapport se termine par un ensemble de recommandations fondamentales pour les gouvernements, les organisations de mise en œuvre, les donateurs et les chercheurs élaborées en consultation avec la communauté d’apprentissage RTSL. Ces recommandations ne sont pas destinées à être exhaustives, mais à être concrètes, exploitables et réalistes. Une synthèse des résultats et des recommandations est également disponible dans les courts résumes joints destinés à des acteurs spécifiques. 

Sauf indication contraire, les données tout au long de ce rapport proviennent de la documentation et de l’analyse directes recueillies par les chercheurs et partenaires du RTSL entre 2018-2023. Voir l’Annexe I pour une explication complète de la méthodologie RTSL. Plus de détails sur l’approche RTSL et la méthodologie du document peuvent être trouvés dans les annexes I et II. Une synthèse des conclusions et des recommandations peut également être trouvée dans de courtes notes d’accompagnement destinées à des acteurs spécifiques. 

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